Hvordan sensur fungerer i Youtube-kommentarer

Hvordan sensur fungerer i Youtube-kommentarer

YouTube, den enorme plattformen for å dele videoer halvveis mellom en kulturell enklave og et markedsføringsverktøy . En enhet som er så stor at den bare samler praktisk talt halvparten av de totale brukerne på nettverket eller, med andre ord, nesten 30% av verdens befolkning.

Selv om politikken i begynnelsen var mer slapp når det gjaldt å innføre kriterier for hva som kunne publiseres eller legges ut, er sannheten at YouTube i noen tid har herdet sine egne regler for å unngå visse sensitive emner . Uten å gå lenger oppdaterte den for noen uker siden inntektsgenereringspolitikken sin for "sensitive hendelser" igjen for å inkludere noen referanser til den nåværende helsekrisen på svartelisten.

Men hvordan kan Youtube definere kommentarer som er upassende? Hvem eller hva definerer hvilke ord og uttrykk som potensielt er 'farlige'? Trinn nummer én er å forstå mekanismene som plattformen bruker for å prøve å forstå hvordan sensur fungerer i YouTube-kommentarer .

sensur

Hvordan fungerer sensur på YouTube?

På grunn av de mer enn 2 milliarder aktive brukerne på YouTube, er det nødvendig med en måte å automatisere kontrollen over aktiviteten til alle disse profilene på. Denne mekanismen har form av et svært sofistikert datastyrt system som styres av en AI som er ansvarlig for sporing, profilering og klassifisering av innholdet og aktiviteten til alle de som er på nettstedet.

Dette imponerende systemet bruker maskinlæring for å oppdage ikke bare ord, men også uttrykk som kan være upassende .

Vi snakker ikke bare om en algoritme i streng forstand, som ganske enkelt blokkerer en viss kommentar basert på en liste over 'forbudte' ord. Det går, dette går mye lenger. Snarere snakker vi om en beregningsmodell basert på maskinlæring som tar millioner av eksempler på kommentarer som tidligere er moderert av eieren av en kanal eller en annen bruker.

Ikke misforstå oss, selvfølgelig er det en liste over forbudte ord og kontrollert av en algoritme, men ikke mindre viktig er alle verktøyene og ressursene som YouTube stiller til rådighet for samfunnet for å rapportere om upassende oppførsel. Alt dette som kommer fra brukerne er det som mater plattformens dataanalysesystem for å kontrollere aktiviteten i samfunnet på en mye mer effektiv og presis måte.

Storebroren er med andre ord en kombinasjon av algoritme som automatiserer søkeord, maskinlæring og ansvarlig handling fra YouTube-fellesskapet. Alle vilkårene og uttrykkene som potensielt vil bli gjenstand for sensur er inkludert i delen "Sikkerhetsbestemmelser" på plattformen.

Hele dette regelverket prøver å unngå spesielt skadelige , farlige, pornografiske, hatefulle ytringer, opphavsrettsbeskyttet innhold , etc.

sensur

Sensur i antall

For å gi deg en ide om hvor effektive verktøyene som er beskrevet ovenfor er, må du bare ta en titt på antall kommentarer som bare er slettet i siste kvartal 2019 (den siste som er registrert). Vi snakker om totalt 541 millioner slettede kommentarer .

Du kan også se på prosentandelen av kommentarer slettet av Youtube sitt eget system og de som er slettet eller blokkert direkte av youtuberne selv (som ikke er brukere). Et annet interessant faktum er prosentandelen av kommentarer som er slettet basert på et bestemt emne.